録画デモ
リプレイFirst read demo/sample.ts with read_file. Read no other file; change nothing.read_file · demo/sample.ts
Exports DemoTask, countCompleted and demoTasks. Of two tasks, one is completed. countCompleted(demoTasks) returns 1.Vela — グループチャットの AI 同僚
日本語
あなたのグループで働きます。
描いた場面ですが、中身はいまの Lark 連携の動き方そのままです。
グループで聞けば、その場で答える。
ちょっとした質問には、チャットの中ですぐに答えます。
大きな仕事は、トピックを立てて。
タスクごとにトピックを立て、進捗は一枚のカードで更新します。途中で指示を足すことも、止めることもできます。
覚えていて、また戻ってくる。
グループごとにメモを残し、決めた時間に自分から起きてきます。
作り物ではなく、実際の一回。
Vela を実際に一度動かして録画し、ここで再生しています。ファイルを読んで答えるだけの短い実行ですが、自分のプロジェクトでは、コードを直し、コマンドを実行し、ページを取ってきて、終わるまで続けます。
この録画について
Vela のエージェントループを実際に一度動かして録画し、ここで再生しています。このページではモデルを呼び出しません。用意したファイルをひとつ読んだだけで、何も変更していません。元の文章は中国語で、ここでは翻訳を表示しています。タイピングの速さはデモ用です。
入り口は三つ。
ターミナルで
velaタスクとフォルダを渡せば、読んで、動かして、直して、終わらせます。
cd your-project vela git diff | vela -p "Review this change"自分のアプリで
createVela()同じエージェントを TypeScript SDK として。ひとつのプロセスで複数のセッション、Node でも Bun でも。
const vela = createVela({ model, providers, credentials, cwd }) const session = vela.session('main') await session.prompt('Summarize the README')グループチャットで
vela serve信頼できるチャットだけを有効に。Lark は標準搭載、ほかのサービスは共通のチャネルインターフェースでつなぎます。
"lark": { "appId": "cli_xxx", "chats": ["oc_trusted_group"] }
何でできているか。
いまコードベースにある部品と、まだ描いている途中のひとつ。
コードベースにあります
エージェントループ
モデルを呼び、求められたツールを実行します。ターン数の上限なしで、終わるまで。
拡張とスキル
普通の TypeScript で、ツール、スラッシュコマンド、モデル、チャネルを追加。MCP サーバーもつなげます。
チャット連携
チャットごとにひとつのセッション、タスクごとにトピック、進捗カード、グループのメモ、定時の起動。
SDK
同じエージェントを、自分の TypeScript アプリに。
まだ描いている途中
- セキュリティ初期段階：サンドボックスはありません。有効にしたチャットの全員がこのマシンを使えるので、専用のユーザーで動かしてください。
エージェントを理解するために。
最初のトレーディングエージェントは、エージェントの動き方を知らないまま書いたせいで AI slop になりました。そこで Claude Code と pi を研究して、作り直しました。CLI と SDK は pi の設計に沿い、グループチャットの部分は Vela 独自のものです。
MIT ライセンスのオープンソース。インストール：
npm install -g @glows777/vela