录制演示
回放First read demo/sample.ts with read_file. Read no other file; change nothing.read_file · demo/sample.ts
Exports DemoTask, countCompleted and demoTasks. Of two tasks, one is completed. countCompleted(demoTasks) returns 1.Vela — 群聊里的 AI 同事
中文
它在你的群里干活。
下面是画出来的场景，内容就是 Lark 渠道现在的工作方式。
小问题，群里直接答。
在群里问，它就在群里回答。
大任务，开个话题单独做。
每个任务单开一个话题，进度写在同一张卡片里，边做边更新，随时可以插话或叫停。
它记得，也会按时回来。
每个群都有自己的笔记，它也能按计划定时唤醒自己。
不是示意图，是一次真实录制。
Vela 真实跑的一次，录下来在这里回放：读一个文件，给出回答。在你自己的项目里，它还会改代码、跑命令、抓网页，直到任务做完。
关于这段录制
这是 Vela agent loop 的一次真实运行，录制一次后在这里回放，本页不会调用模型。它只读取了一个预先准备的文件，没有做任何修改。原文是中文，这里显示的是译文，打字速度是为演示设定的。
三种用法。
在终端里
vela给它一个任务和一个目录，它会读、跑、改，直到做完。
cd your-project vela git diff | vela -p "Review this change"在你的应用里
createVela()同一个 Agent，作为 TypeScript SDK。一个进程里跑多个会话，Node 和 Bun 都行。
const vela = createVela({ model, providers, credentials, cwd }) const session = vela.session('main') await session.prompt('Summarize the README')在群聊里
vela serve只开通你信任的群。Lark 内置，其他平台通过统一的渠道接口接入。
"lark": { "appId": "cli_xxx", "chats": ["oc_trusted_group"] }
它由什么组成。
代码库里现在已有的部分，以及还在画的那一块。
已在代码库中
Agent 循环
调用模型、执行它要的工具，不限轮数，直到做完。
扩展与 skills
用普通 TypeScript 加工具、斜杠命令、模型和渠道，也能接 MCP。
群聊渠道
一个群一个会话，一个任务一个话题，进度卡片、群笔记和定时唤醒。
SDK
同一个 Agent，嵌进你自己的 TypeScript 应用。
还在画
- 安全早期：没有沙箱。开通的群里每个人都能用这台机器，请用单独的系统用户运行。
为了弄懂 Agent 而做。
我的第一个交易 Agent 写成了 AI slop，因为我不懂 Agent 是怎么跑的。于是我去研究了 Claude Code 和 pi，从头做了 Vela。CLI 和 SDK 沿用 pi 的设计，群聊部分是 Vela 自己的。
MIT 协议开源。安装：
npm install -g @glows777/vela